美国普林斯顿大学科学家将鲜活的同模脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，
全新的闻科集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，可以编程识别模式。则分辨不同的时间模式。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。网站或个人从本网站转载使用，
在一项测试中，两轮考验下来，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，他们一直追踪着这套系统的演化，系统均作出了精准区分。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。在长达6个多月的时间里，本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，
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最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们以这张网格为骨架，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。以胜任日益复杂的任务。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">